He creado un CRM completo hablando con una IA (sin programar)

Le describí a una IA qué CRM necesitaba.

Pipeline de ventas, fichas de clientes, roles distintos para admin y comercial, etiquetas de colores, notas, documentos adjuntos. Lo soltó todo del tirón, como quien dicta la lista de la compra.

Y la IA me lo montó. Base de datos. Workflows. Pantallas móvil y escritorio. Todo.

Sin tocar una línea de código. Y soy programador, o sea, que lo digo con conocimiento de causa. Ni lo necesité.

¿Por qué esto es diferente a las 30.000 herramientas que ya existen?

Porque la mayoría de "constructores con IA" que han salido el último año hacen trampa. Tú les pides una app y lo que hacen por detrás es escupir código. JavaScript, React, lo que sea. Y cuando quieres modificar algo, si no eres programador, estás muerto. Si eres programador, también estás medio muerto porque el código generado es un cristo.

Lo que he probado esta vez funciona distinto.

En vez de generar código, usa bloques que ya existen dentro de la propia plataforma. Bases de datos, vistas, workflows, botones. Cuando le pides un CRM, no inventa nada de cero. Coge las piezas que ya tiene y las ensambla para que hagan exactamente lo que le has pedido.

La diferencia es brutal. Porque al final tienes algo que puedes seguir tocando tú, sin saber programar, con clicks. Arrastras, sueltas, configuras. Como Notion pero con esteroides y con una IA montándotelo primero.

El prompt que usé (y por qué uno muy técnico no es el punto)

Le pedí un CRM de prospección comercial para una agencia. Pipeline visual de ventas, fichas completas, importación por CSV, roles de admin y comercial, métricas, etiquetas personalizables, notas cronológicas, documentos adjuntos. Bastante específico.

Y te voy a adelantar una crítica. Dirás "Rubén, ese prompt es muy técnico, yo no sabría escribir eso". Ya. Pero es que no hace falta que lo escribas tú. Le pides a ChatGPT que te lo genere. Le dices "quiero un CRM para mi agencia, montáme el prompt para otra IA que va a crear la app" y te lo prepara en dos minutos. Le haces una o dos rondas de preguntas y tienes un prompt decente.

Los prompts no son el problema, el problema es el contexto

El caso es que le di el prompt y la IA, en vez de ponerse a construir sin más, empezó a hacerme preguntas. Oye, ¿cómo quieres importar los negocios? CSV, Excel, copiar-pegar. ¿Cómo se asignan los negocios a los comerciales? ¿Autoasignación o manual? ¿Qué etiquetas quieres? ¿Cómo se loguea la gente? ¿Pueden registrarse solos?

Y eso a mí me parece clave. Porque esa IA no está adivinando. Está afinando contigo lo que vas a recibir. Es la diferencia entre pedir una pizza a domicilio y que te pregunten el tipo de masa, o que te la manden a ciegas con piña y sorpresa.

¿Qué te construye exactamente?

Todo.

Y cuando digo todo, digo todo. Te creó las bases de datos que necesita para guardar los negocios, los contactos, las notas, los documentos. Te creó las relaciones entre bases de datos, que eso si lo has hecho alguna vez a mano sabes que es un dolor. Te creó todas las vistas, ficha detallada de cada negocio con sus contactos dentro, sus notas, sus archivos.

Te creó el pipeline Kanban con las columnas que habíamos dicho. Sin contactar, contactado, esperando respuesta, negociando, ganado, perdido. Y te deja arrastrar tarjetas entre columnas como en Trello.

Te creó el tema del triaje. Una vista donde marcas cada negocio como interesado o descartado con un click, y los interesados entran automáticamente al pipeline.

Te creó los dos roles. El admin que ve todo, las métricas, las conversiones, la actividad del equipo. Y el comercial que solo ve sus negocios asignados. Y funciona, te logueas con uno u otro y ves interfaces distintas.

Te metió datos de prueba. Nombres de empresas, contactos, notas, documentos falsos. Para que puedas trastear con la app ya llena desde el primer segundo.

Y te hizo todo esto mientras iba grabando en la pantalla lo que hacía. "Ahora estoy creando las bases de datos. Ahora las relaciones. Ahora la interfaz visual para el admin. Ahora la del comercial." Como si tuvieras un programador junior sentado al lado contándote cada paso. Pero sin cobrar, sin café, y sin quejas.

El truco: lo que no existe, se inventa

Aquí viene lo que más me flipó.

La importación de negocios por CSV no estaba incluida en los bloques por defecto de la herramienta. O sea, era una funcionalidad que no existía.

¿Qué hizo la IA? Creó un bloque custom con código. Se lo sacó de la manga. Y lo enchufó a la base de datos de negocios para que cuando pulses el botón puedas descargar una plantilla, rellenarla y subirla. Funcionando. Ya.

Tú no ves ese código. Tú ni sabes qué ha metido ahí. Y tampoco te importa. Lo que importa es que el botón existe y funciona.

Y si quisieras algo más loco, también puedes. "Oye, cuando añada un negocio nuevo, quiero que automáticamente scrapee los datos de Google Maps y me rellene la ficha con dirección, teléfono, web, reseñas." Pues pa' lante. Te crea el bloque que llama a la API de Google Places, conecta la API, deja todo configurado menos las credenciales (que eso tienes que ponerlas tú, por seguridad).

Esto es lo que convierte una herramienta no-code en otra cosa distinta. Porque las no-code puras tienen un techo. Cuando quieres algo que la plataforma no hace por defecto, te quedas encerrado. Aquí no. Aquí si no está, se crea. Y lo crea la IA por ti.

Si prefieres ver el proceso completo en formato vídeo, con el CRM montándose en tiempo real mientras yo hablo, lo tienes aquí.

¿Para quién tiene sentido esto?

Para cualquiera que esté atascado gastando 80€ al mes en un CRM que no usa, o peleándose con plantillas de Notion que medio funcionan.

Si eres un freelance solo, una agencia pequeña, un emprendedor con tres clientes y ganas de no volverse loco, esto es para ti. Puedes montar la herramienta exacta que necesitas. Ni una pestaña de más, ni una función de menos. Nada de "sí, pero esta funcionalidad está en el plan Enterprise de 299 dólares".

Y si eres programador como yo, también. Porque hacer esto a mano, con Claude Code y mis metodologías habituales, también se puede. De hecho, yo tengo herramientas montadas así. Pero te lo digo en serio: sacar un CRM tan completo, tan bien conectado, con pipeline, workflows y base de datos bien relacionada, en una sola iteración, no lo consigues. Necesitas tres o cuatro pasadas. Aquí fue una.

Porque la clave está en que la IA no inventa, ensambla. Y cuando ensamblas a partir de bloques probados, el margen de error es mucho menor.

Lo que importa de verdad

Esto no va de "mira qué herramienta tan chula". Va de algo más grande.

Va de que la barrera para crear tus propias herramientas internas está bajando a una velocidad que no termina de entender la mayoría de la gente. Hace dos años, pedir un CRM hecho a medida era pagarle 6.000€ a un desarrollador freelance y esperar tres semanas. Hoy lo describes en un prompt y lo tienes en quince minutos.

Y no es que el desarrollador sobre. Es que ese dinero y ese tiempo ahora los puedes mover a otro lado. A conseguir clientes. A crear contenido. A dormir. A lo que tú quieras.

Deja de sufrir con herramientas genéricas que no se adaptan a cómo trabajas tú. Deja de pagar por funcionalidades que no usas. Describe lo que necesitas, la IA te lo construye. Y si luego hay que ajustar algo, lo ajustas tú con clicks o se lo vuelves a pedir.

Esa es la diferencia entre adaptarte a la herramienta y que la herramienta se adapte a ti. Y una vez que pruebas lo segundo, no hay vuelta atrás.

Si te interesa meterte a fondo con este tipo de flujos, este es el setup que yo uso para tener mi propia IA trabajando para mí desde cualquier sitio.

Ver mi setup de Claude Code