Claude Sonnet 5.5 en Make: 1M de contexto y 128.000 de salida
Make mete Claude Sonnet 5.5 en el AI Toolkit, la app de Claude y los agentes: hasta 1M de tokens de contexto y 128.000 de salida. Y lo que no dice.
Make ha metido Claude Sonnet 5.5 en su catálogo. Lo cuenta el equipo en la categoría de novedades de su foro oficial, y lo he visto hoy, 4 de octubre de 2026.
La versión corta: el modelo que Anthropic acaba de presentar ya se puede usar dentro de tus escenarios, con hasta un millón de tokens de contexto y hasta 128.000 de salida.
La versión larga tiene un matiz que importa mucho más que las dos cifras. Vamos con él.
¿Qué ha anunciado Make exactamente?
Poco, y bien ordenado.
Uno: Anthropic ha presentado Claude Sonnet 5.5, y ya está disponible a través de tres puertas de Make. El AI Toolkit, la app de Anthropic Claude y los Make AI Agents.
Dos: el anuncio se molesta en aclarar algo que no se suele aclarar. Claude Sonnet 5.5 es el modelo. Esas tres puertas de Make son solo las superficies desde las que lo usas en tus escenarios. Parece una tontería, pero es la frase que te evita pensar que Make ha lanzado algo propio.
Tres: texto entra, texto sale. Ni imágenes, ni audio, ni vídeo. El anuncio lo coloca para escenarios que clasifican, enriquecen, revisan o redactan a partir de material escrito.
Cuatro: hasta 1.000.000 de tokens de contexto. Make lo describe como la posibilidad de enviar conjuntos de documentos que entren dentro de la ventana de contexto documentada por Anthropic, para flujos de revisión.
Cinco: hasta 128.000 tokens de salida.
Ya está. No hay más anuncio. Ni precio, ni créditos, ni planes.
Un millón de tokens de contexto, ¿y eso para qué sirve en un escenario?
Aquí es donde la gente se despista.
Un millón de tokens de contexto no significa "ahora puedo meterle todo". Significa que el escenario puede mandarle de golpe un paquete de documentos en vez de ir uno por uno con un iterador.
O sea, el cambio no es de potencia. Es de forma del escenario.
Antes, si querías que la IA revisara veinte PDFs y te dijera qué tienen en común, montabas un bucle: recorrías los veinte, hacías veinte llamadas, acumulabas veinte respuestas y luego metías otra llamada para unirlas. Un escenario con módulos de sobra y un agregador por el medio.
Con una ventana así, ese escenario puede ser bastante más corto. Juntas el material, haces una llamada, recibes un informe.
Y ojo, que aquí viene lo bueno: menos módulos ejecutados es menos consumo en Make, porque desde que Make cambió las operaciones por créditos lo que se te come el plan es la cantidad de pasos que corren, no lo listo que sea el modelo.
Lo que no sé, porque el anuncio no lo dice, es cuánto gasta esa llamada gorda. Cambiar veinte módulos baratos por uno enorme puede salirte bien o puede salirte regular. Eso se mide en tu panel, no en un blog.
128.000 tokens de salida: el dato del que nadie habla
Todo el mundo mira el contexto de entrada. Casi nadie mira el de salida.
Y resulta que para automatizar, la salida es la que decide si una cosa es viable o no. Un modelo puede leerse una biblioteca, pero si luego te devuelve un párrafo, no te vale para generar un documento entero.
El anuncio habla de preparar salidas largas en flujos de Make basados en aprobación. Esa última parte es la clave de todo el texto, y está puesta ahí a propósito.
Flujo basado en aprobación quiere decir que el modelo redacta y una persona dice sí o no. No es la IA publicando sola. Es la IA dejando el borrador encima de la mesa.
Y macho, es que es exactamente el patrón que funciona. Lo que nadie quiere es un escenario que mande 40 correos escritos por un modelo sin que nadie los lea. Lo que todo el mundo quiere es llegar por la mañana y tener los 40 borradores hechos.
Si ya te has montado algún agente de IA en Make, ya sabes por dónde va: el agente hace el trabajo sucio, tú te quedas con el botón.
¿Y cuánto consume de tus créditos?
No se sabe.
El anuncio no menciona créditos, ni planes, ni límites de uso. Tampoco dice si Sonnet 5.5 está en todos los planes o solo a partir de alguno. Cuando un changelog no dice algo, la respuesta correcta es "no se sabe", no "seguro que va como antes".
Lo que sí sabemos es que esto no es gratis de gestionar. Si vas a mandar paquetes de documentos a una ventana de un millón de tokens, conviene mirar dos cosas antes de dejarlo activo.
La primera, el plan. Si estás en el plan gratis de Make con sus 1.000 créditos, un escenario de revisión documental no es el sitio por donde empezar a experimentar.
La segunda, la caché. Make metió hace poco caché de prompt en sus agentes de IA, y en el caso de los modelos de Claude te deja elegir entre 5 minutos y 1 hora para las instrucciones estables y las definiciones de herramientas. Con un modelo de contexto grande eso deja de ser un detalle: si tu agente reenvía el mismo bloque fijo en cada llamada, la caché es la diferencia entre reprocesarlo cada vez o no.
Sonnet 5.5, Opus 5.5, Fable 5.1: ¿cuál pones en el escenario?
En las últimas semanas Make ha ido anunciando media familia de Claude en ese mismo foro.
Claude Opus 5.5 llegó a Make posicionado como el modelo de razonamiento alto, el que valora lo que entra antes de decidir el siguiente paso. Claude Fable 5.1 entró documentado para trabajo agéntico de recorrido largo, también con hasta 1M de tokens de contexto. Y ahora Sonnet 5.5 aparece colocado en otro carril: colecciones grandes de texto y salidas largas en flujos con aprobación.
Fíjate en que Make no te dice "este es mejor". Te dice para qué está puesto cada uno. Eso es lo más útil del anuncio.
Y es la misma conversación de siempre, la de elegir modelo según la tarea, solo que ahora pasa dentro de un escenario y la factura la ves en dos sitios a la vez.
Qué haría yo
Si tienes un escenario con un bucle que llama a la IA una vez por documento, ahí sí hay algo que mirar. Es el caso exacto que describe el anuncio y es el que te puede quedar más corto y más barato en módulos.
Si tienes un escenario que clasifica cosas cortas y va fino, no toques nada. Cambiar de modelo porque hay uno nuevo es el equivalente automatizador de cambiar de agenda cada enero.
Y si no tienes ningún escenario montado, el modelo no es tu problema. Tu problema es que no hay escenario.
La web oficial es make.com (enlace de afiliado: así me ayudas a seguir creando contenido), y el anuncio completo está en la sección de novedades del foro de su comunidad.
¿Y tú por dónde andas con esto? Si no sabes si te toca montar un agente con ventana de un millón de tokens o empezar por un escenario de tres módulos, échale cinco minutos al test de nivel de IA. Te dice dónde estás de verdad y qué toca después.
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