Agentes de IA de Make: caché de prompt, respaldo y mejora con Maia

Make ha soltado tres novedades para sus agentes de IA casi de golpe. Y encima ha estrenado una app de decisiones con un modelo propio detrás.

Todo esto sale de la categoría de novedades del foro oficial de Make, que es donde el equipo lo anuncia antes de que llegue a cualquier otro sitio. Así que no es filtración de nadie: es el aviso de la casa. A fecha de 30 de septiembre de 2026, esto es lo que hay sobre la mesa.

La versión corta: caché de prompt, conexión de respaldo y un botón para que Maia te arregle la respuesta que te acaba de dar el agente.

Vamos una por una.

¿Qué ha cambiado exactamente?

Fíjate en el patrón antes de entrar en el detalle. Ninguna de las tres primeras añade nada que puedas enseñar en una captura. Son coste, fiabilidad y corrección. O sea, las tres cosas que te revientan un agente cuando lo dejas corriendo de verdad y no en una demo.

El caché de prompt: menos tokens por la misma faena

Un agente no hace una llamada al modelo. Hace varias mientras resuelve una tarea.

Y en cada una de esas llamadas viajaba otra vez lo mismo: tus instrucciones y las definiciones de las herramientas que el agente puede usar. Eso no cambia entre llamada y llamada, pero se procesaba desde cero igual.

Con el caché de prompt, Make reutiliza esa parte estable en vez de reprocesarla. El anuncio lo resume en dos efectos: el trabajo recurrente del agente responde más rápido y consume menos tokens de entrada.

Aquí hay un detalle que importa según con qué modelo trabajes:

• Con modelos de Anthropic Claude, eliges tú la duración: caché de 5 minutos o de 1 hora para tus instrucciones estables y las definiciones de herramientas.
• Con modelos de OpenAI, funciona de forma automática. No hay nada que configurar.

O sea que si estás en Claude tienes una decisión que tomar, y no es trivial. Un agente que se dispara cada pocos minutos vive dentro de la ventana de 5 minutos. Uno que se ejecuta cuando entra un formulario a lo largo del día se beneficia más de la de 1 hora. Si vas montando agentes de IA en Make, es lo primero que yo iría a revisar.

Lo que el anuncio no dice: nada sobre créditos. Habla de tokens de entrada, que es la unidad del modelo, no la unidad con la que Make te factura desde que cambió las operaciones por créditos. Así que menos tokens no es automáticamente menos créditos. Si quieres saber qué pasa en tu panel, la única vía honesta es mirarlo antes y después.

¿Y si se cae el proveedor de IA?

Esta es la que más tranquilo me deja, y es la menos vistosa de las tres.

Hasta ahora, si la conexión con tu LLM no estaba disponible, el agente se quedaba tirado. Con las conexiones de respaldo configuras una conexión alternativa, y el agente tiene otro camino para terminar su trabajo.

Por defecto te viene seleccionado Make AI Provider. Pero puedes poner otro modelo, el que tú elijas.

Y macho, es que esto es de las cosas que no valoras hasta que te pasa. Tú montas un agente que atiende peticiones que entran solas. Un día el proveedor tiene un mal rato de veinte minutos. Si eso ocurre mientras estás delante, lo ves y lo arreglas. Si ocurre un domingo a las once de la noche, lo que tienes el lunes es una cola de cosas sin atender y a nadie a quien echarle la culpa.

Una conexión de respaldo no te arregla la calidad de nada. Te arregla el "no ha corrido".

Maia ahora te arregla la respuesta del agente

Esta es la que cambia cómo trabajas, no lo que te cuesta.

Cuando un agente te da una respuesta mediocre, ahora tienes un botón Improve response después de la ejecución, dentro del editor de escenarios. Le das, y Maia se pone a revisar qué ha pasado ahí dentro, incluidas las herramientas que el agente ha usado.

Luego te pregunta qué quieres mejorar y te va guiando hacia una versión mejor. El anuncio insiste en un punto: tú sigues controlando qué cambia.

Lo interesante es de dónde parte. No partes de una idea vaga de qué ha ido mal. Partes de la respuesta que tu agente ha producido de verdad, en una ejecución real, con las herramientas que usó. Y Maia mira eso para localizar dónde hay margen. Además puedes elegir qué debe priorizar, en vez de pedirle "mejóralo" y rezar.

Si has intentado arreglar un prompt de agente a base de leerlo y adivinar, ya sabes por qué esto no es un detalle. Arreglar a ciegas es el deporte nacional de cualquiera que monta agentes. Tú cambias una frase de las instrucciones, lo ejecutas otra vez, sale distinto pero no sabes si mejor, y a la tercera ya no te acuerdas de qué versión tenías.

TypeSafe y Jev: decisiones con probabilidad y confianza

La cuarta novedad no es de agentes, es una app nueva.

A veces un escenario no necesita texto. Necesita una decisión con la que pueda trabajar el módulo siguiente: enrutar una petición, cualificar un lead, categorizar un comentario.

Para eso llega la app TypeSafe en Make, funcionando con Jev, el primer modelo System One público de TypeSafe AI. La idea es que para cada elemento te devuelve una decisión tipada, su probabilidad y su nivel de confianza. Con eso puedes mandar hacia delante lo que viene con confianza alta y dejar lo dudoso a la vista para que lo revise una persona.

Sobre precio, el anuncio da un solo dato y conviene leerlo con cuidado: Jev parte de 42 $ por cada mil millones de tokens de entrada, y las salidas no se pagan. Ojo a la unidad, que no es la de siempre. La mayoría de modelos te dan el precio por millón de tokens. Aquí está por mil millones.

Está planteado para automatización de mucho volumen, y ahí tiene todo el sentido: el caso de uso es clasificar miles de cosas, no redactar una.

¿Qué hago yo con todo esto?

Si tienes agentes corriendo en producción, hay dos cosas que yo tocaría esta semana y una que no.

La conexión de respaldo la configuraría hoy. Cuesta un minuto, no cambia el comportamiento de nada y es la que te salva un domingo.

El caché de prompt lo activaría después, con el panel de consumo delante. Si estás en Claude, elige la duración según cada cuánto se ejecuta el agente, no según cuál suena mejor.

Y lo que no haría es reescribir tus instrucciones a mano solo porque ahora existe el botón de Maia. Espera a que un agente te dé una respuesta mala de verdad y úsalo ahí, sobre esa ejecución. Eso es justo lo que lo hace útil.

Por cierto, que esto llega a las pocas semanas de que Claude Opus 5.5 aterrizara en Make. El catálogo de modelos se mueve rápido. La fontanería de alrededor, mucho menos. Y la fontanería es la que decide si tu agente sigue vivo el mes que viene.

La web oficial es make.com (enlace de afiliado: así me ayudas a seguir creando contenido), y los anuncios completos están en la sección de novedades de su foro.

¿Y tú por dónde vas? Si no tienes claro si te toca montar un agente o todavía estás en el escenario de tres módulos, échale cinco minutos al test de nivel de IA. Te dice dónde estás de verdad y qué toca después.